98 篇论文
心血管医学关乎我们的心脏与血管健康，研究如何预防、诊断和治疗心脏病、高血压及中风等常见疾病。这一领域不仅探索疾病的根源，更致力于寻找能挽救生命的新疗法和精准医疗方案。在 Gist.Science，我们精选来自 medRxiv 的最新预印本，确保您能第一时间接触到医学前沿的突破性发现。
每一篇收录于此的论文都经过我们的专业处理，我们不仅提供详尽的技术分析，还特别准备了通俗易懂的通俗语言摘要，让非专业人士也能轻松理解复杂的心脏病研究进展。无论您是临床医生、研究人员，还是关心心脏健康的普通读者，这里都是您获取可靠信息的窗口。
以下为您呈现该领域最新发布的预印本论文列表。
本研究提出了一种基于交互作用的个体治疗效应建模框架，用以将射血分数保留的心力衰竭（HFpEF）中药物特异性反应与一般预后表型区分开来，揭示了支持表型引导治疗和试验设计的不同机制特异性效应修饰因子。
这项针对巴基斯坦斯瓦比 150 名老年门诊患者的横断面研究表明，体力活动不足和营养风险具有高度普遍性，并且与心血管疾病患病率的增加显著相关。
这项研究重新定义了骨 scintigraphy 中的 Perugini 1 级，不再将其视为早期淀粉样变性，而是一种由高血压和肥胖等合并症驱动的高风险、非浸润性心血管代谢表型，表明其不良预后更多地是由这些潜在疾病而非淀粉样蛋白负荷所解释。
本研究表明，在检测不平衡心电图数据中的致命性室性心律失常方面，两阶段级联分类方法显著优于标准的重加权和代价敏感方法，实现了漏诊致命事件率降低37%，同时强调了使用漏诊致命事件率等专门指标以避免“稀有类别坍塌”现象的紧迫性。
本研究利用基于 NHANES 2017-2018 数据中八个非侵入性变量训练的可解释机器学习模型，证明了在无需实验室检查的情况下，对美国成年人进行疑似未诊断高血压筛查的可行性，尽管其准确度较为适中。
本研究利用大规模 UK Biobank 队列中的血浆蛋白质组学技术，将发生冠状动脉疾病的个体映射到连续的代谢梯度上，揭示了独特的生物学机制，并显著提高了对冠状动脉疾病及相关共病在传统临床风险评分之外的预测能力。
这项针对1,316名乌干达青少年的横断面研究显示，尽管66.8%的人保持着理想的心血管健康状态，但女性、年长青少年以及城市地区人群的患病率显著较低，这凸显了开展早期、针对性干预以解决这些差异的必要性。
本研究表明，通过使用 NHANES 数据开发并集成到“CardioPrediQ”平台中的经过校准的梯度提升机器学习模型，在预测心血管死亡率方面实现了优于传统计算器的综合性能和统计等效性，为那些标准风险评估工具可能缺乏准确性的多样化人群提供了一种具有扩展性的解决方案。
本研究确定了医疗保健专业人员在实施 PROSPERA 多层级心血管风险管理计划过程中的障碍与促进因素，并强调需要通过针对性的教育、培训和环境重构来支持其在基层医疗中的应用。
本研究表明，源自常规 99mTc-DPD 骨显像的软组织与骨骼比例（STBR）是一种无成本的独立预后生物标志物，能够有效捕捉累积的心血管-肾脏-代谢负担，并预测死亡率、主要不良心血管事件及心力衰竭住院风险的增加。